【開発日記・連載中】AIと「9割のレースを“見送る”競馬AI」を本気で作ってみた（バックテスト編）

この記事は「完成した攻略法」ではなく、進行中の“開発日記”です。姉妹編の『稼ぐ自動売買Bot編』に続いて、今回はAI（Claude Code）に『競馬AIを作って』とお願いしたら、どこまでいけるのか——その過程を、Day 1から順にリアルタイムで追記していきます。うまくいった日も、盛大に転んだ日も、隠さず書きます。プログラミング未経験でも楽しめるように書くので、AIで何かを作ってみたい人はブックマーク推奨です。

Day 1：下心「“期待値のある馬だけ”買えば勝てるのでは？」

きっかけは、いつもの下心です。「AIに過去の競馬データを全部読ませて、“オッズより強い馬”だけ買えば、理論上プラスになるやん？」。指はいつものように希望に満ちていました。ところがAIに『競馬AIのバックテストを作って』と頼むと、返ってきた最初の一言が予想外でした。『まず“買わないレースを決めましょう”』。……買う話をしてるのに、買わない話から始まった。

Day 2：まず“9割を捨てる”設計から始まった

AIが最初に書いたのは買い目でも予想でもなく、「買わないレースを弾くフィルタ」でした。曰く、条件が読みにくいレースで無理に張るのが一番の負けパターン。というわけで、こんなレースは初期設定でバッサリ除外します。

• 新馬戦・2歳戦（データが少なすぎて読めない）
• 障害レース・ハンデ戦（荒れやすい）
• 8頭以下 / 18頭以上（少なすぎ・多すぎで妙味が出にくい）
• 極端な不良馬場（実力が反映されない）
• 過去データが足りない馬が多いレース
• 1番人気が1.1倍みたいな“買っても旨みゼロ”のレース

"exclude": {
  "maiden": true,        // 新馬戦を除外
  "two_year_old": true,  // 2歳戦を除外
  "jump": true,          // 障害を除外
  "handicap": true,      // ハンデ戦を除外
  "min_runners": 9,      // 8頭以下は見送り
  "max_runners": 17      // 18頭以上は見送り
}

テスト用に用意した約2,500レースにこのフィルタをかけると、実際に“買う候補”に残ったのはおよそ3割。残り7割は「見送り」。『買わない勇気』を、AIは1行のルールで淡々と実行してくれました。人間は、これができないから負けるんですよね。

Day 3：6種類の買い方を、全部いっぺんに土俵へ

複勝・ワイド・馬連・馬単・三連複・三連単。この6種類を、単体で買った場合と、組み合わせた場合で、成績がどう変わるかを一気に比較できるようにしました。『どれが一番おいしいのか』を、感覚ではなく数字で殴り合わせる作戦です。ここまでは順調。問題は次の日に起きました。

Day 4：事件「これ、全然当たってへんやん」

できあがった管理画面を開いて、まず目に飛び込んできたのが『的中率 2.5%』の文字。真顔になりました。100回買って2〜3回。え、これ失敗作では？ すかさずAIに詰め寄った時のやりとりが、あまりに“AIと開発する感じ”だったので、そのまま載せます。

Day 5：三連単という“甘い罠”

券種ごとの成績を眺めていて、三連単だけ回収率106%と表示されているのを発見。おっ、プラスやん！ また心が躍りました。が、AIが静かに続きを見せてきます。『その106%、最大70連敗・最大の落ち込み16万円です。たまたま大きい配当が1回当たって、良く見えているだけの可能性が高い』。70連敗。心が折れる音が聞こえました。

回収率だけを見て「勝てる」と判断してはいけない。連敗・最大ドローダウン・月別の安定性まで見て、初めて“使える条件か”が分かる。— 開発中のAIの助言より

Day 6：最大の落とし穴「その数字、ニセモノです」

券種を全部乗せした欲張りセットで、回収率がなんと149%。ベンツの色を選び始めた——のも束の間、AIが冷や水を浴びせます。『念のため言っておくと、今のデータは“合成の練習用データ”です。本物の実力差が存在しない盤面なので、この149%は実際の期待値ではありません』。ベンツが軽自動車を通り越して、自転車になりました。

つまり今のところ、システムは完成しているのに、“食わせている過去データがニセモノ”。だから『これで稼げます！』とは口が裂けても言えません。数字が良く見えても、それが本物のデータで再現できなければ、ただの絵に描いた餅です。

Day 7（次回予告）：本物のデータに挑む

というわけで次のステップは、JRA公式データ（JRA-VAN・月2,000円ほど）と契約して、1986年からの“本物”の過去レースを丸ごと読み込ませること。ここで初めて「的中率」も「回収率」も本当の意味を持ちます。

先に釘を刺しておくと、本物のデータで検証しても、控除率20〜30%という高い壁は変わりません。だから方針はシンプルです——『バックテストでプラスを“証明”できなければ、1円も賭けない』。夢は見つつ、足元は冷静に。ちなみにこの記事は、特定の馬券の購入を勧めるものではありません。馬券は20歳以上・自己責任で、余剰資金の範囲で楽しむものです。

▼ ここから下に、最新のDayが追記されていきます

この日記は現在進行中です。次回は『本物のJRAデータを取り込んでみた編』。同じシステムに本物のデータを食わせたら、149%はどこまで下がるのか——たぶん、けっこう下がります。それでも“プラスの条件”は見つかるのか。更新をお楽しみに。