効かなかった施策の記録。AIブログ4か月半で外した手を、数字つきで全部書く

自社ブログをAIに毎日書かせて4か月半になります。全体の数字は別の記事にまとめましたが、そこには書ききれなかった「やってみて効かなかったこと」をここに残しておきます。

同じことをやろうとしている人が、同じ手で時間を使わずに済むように、数字をつけて書きます。

効かなかった①：内部リンクを増やしても順位は動かなかった

検索結果で7〜8位に止まっている記事が4本ありました。表示はされているのにクリックがほとんどない状態です。そこで、いちばん強い記事2本から、その4本へのリンクを増やしました。強いページからリンクを送れば評価が流れる、という定石のつもりでした。

10日後に測り直した結果です。

• ChatGPTログインの記事：8.17位 → 8.18位
• ファイルアップロードの記事：7.24位 → 7.21位
• 会話履歴が消えたときの記事：8.20位 → 8.17位
• ChatGPTが重いときの記事：7.77位 → 7.77位

ほぼ動いていません。表示回数は多少増えましたが、順位という点では何も変わりませんでした。

あとから気づいたのですが、検索エンジン側の管理画面には最初からこう書かれていました。

お使いの Web サイトには高品質のドメインからのインバウンド リンクが不足しているため、オンラインでの可視性に悪影響が及ぶ可能性があります— Bing Webmaster Tools の推奨事項

足りないのは外からのリンクで、サイトの中でリンクを回しても、そこは埋まりません。書いてあることを読んでいなかった、というだけの話でした。

効かなかった②：仕事につながる検索語は、16語すべて圏外

ブログを書いている目的は、最終的に相談につなげることです。そこで、仕事を探している人が打ちそうな検索語で、自社が何位に出るかを1語ずつ数えました。

• ai コンサル：圏外
• ai 集客 代行：圏外
• ai 導入 費用：圏外
• ai 顧問 相場：圏外
• 中小企業 ai 活用：圏外
• chatgpt 社内利用 ルール：圏外
• ai 導入 失敗事例：圏外
• ホームページ 集客できない：圏外

調べた16語すべてが1ページ目に入っていませんでした。一方で、困りごとの検索語（「gemini 答えてくれない」など）では1位から7位に入っています。同じサイト、同じ作り方で、ここまで差が出ました。

②の原因を調べていて、考え違いに気づきました。「ai集客 自動化」で検索したときに、1ページ目に何が並んでいるかを見たのです。

• AIで集客を自動化！最新ツールと成功事例から学ぶ…
• AI自動集客の仕組みとは？仕組みの作り方と注意点を解説
• AIで集客を自動化する方法｜4つのプロンプトと規約の答え
• 中小企業のAI×Web集客｜人手ゼロでも始められるSEO自動化

7件すべてが解説記事でした。サービス紹介のページは1つもありません。つまり「ai集客 自動化」と打つ人は、業者を探しているのではなく、やり方を知りたいのです。

そこにサービス紹介のページをぶつけても、検索の意図が合わないので上がりません。こちらが「仕事につながる検索語」だと思っていた言葉は、実際には「情報を集めている人の検索語」でした。

効かなかった④：数を出せば当たる、という考え方

211本書いて、検索からのクリックは3か月で230件です。そのうち110件、つまり53%を1本の記事が稼いでいます。残り200本以上で、合わせて120件ほどです。

量を出したこと自体は無駄ではありません。当たりがどこにあるかは、出してみないと分からないからです。ただ「本数を増やせば比例して増える」という感覚は間違いでした。実際には、ほとんどの記事が表示ゼロのまま眠っています。

今は、当たった記事の周辺を厚くするほうに切り替えています。新しく200本書くより、すでに表示が出ている1本に手を入れるほうが早いと分かったからです。

やらかした①：記事のネタが尽きかけた

毎朝2本を自動で生成する仕組みを作ったとき、ネタを入れておくキューを用意しました。しばらく放っておいたら、残り7件まで減っていました。1日2本消費するので、3日半で止まる計算です。

しかも残っていた7件は、検索需要を調べずに入れた一般的な話題ばかりでした。生成の仕組みは半日で作れますが、止まるのはネタが尽きたときです。ここは今も人がやっていて、当面は変えないつもりです。

やらかした②：公開した記事で、根拠のない説明を書いていた

Geminiのエラー番号について書いた記事に、こう書かれていました。

1076・1096（入力コンテンツ系）：入力の内容がフィルターに引っかかっている可能性が高い

公開後に調べ直したところ、この分類には根拠がありませんでした。Googleは番号ごとの意味を公開していません。他社の解説も「通信の一時的な問題」「Google側の障害」などと分かれていて一致していませんでした。誰も正解を知らない状態で、うちだけが断定していたことになります。

記事を書き直したうえで、生成するときの指示にも制限を足しました。

• エラー番号の意味を勝手に分類しない。公式の説明がないものは、ないと書く
• 利用回数の上限やリセットの時刻など、公開されていない仕様を数値で断定しない
• 世代番号つきのモデル名は数か月で古くなるので、必要がなければ書かない

AIに書かせる以上、こうした取りこぼしは起きます。出てきた記事を読む作業は、省略できないという結論です。

やらかした③：広告の審査に落ちた

収益化のためにGoogle AdSenseへ申し込み、不合格になりました。理由は「有用性の低いコンテンツ」です。

記事が薄いという指摘ではありません。1本7,000〜9,000字あり、手順も入っています。問題にされたのは、AIが書いた解説記事が200本以上並んでいて、一次情報や独自の経験が入っていないという構造のほうでした。

いま読んでいただいているこの記事は、その指摘を受けて書いています。うちにしか出せないものは、やってみた結果の数字しかないからです。

効いたこと（比較のために）

外した話ばかりでは参考にならないので、効いたほうも並べておきます。

• 困りごとの検索語を狙う：1位から7位に入った
• エラーメッセージの文面をそのまま載せる：表示が38回から298回に増えた記事があった
• 記事数を増やす：順位より先に回遊が増えた（1人あたり1.13→1.88ページ）
• 公開直後に検索エンジンへ通知する：反映までの時間が短くなった

並べてみると、効いたのは「読む人が今まさに困っていること」に寄せた施策で、効かなかったのは「こちらが売りたいこと」に寄せた施策でした。当たり前の結論ですが、数字で突きつけられるまで気づきませんでした。